Что нужно знать начинающему аналитику данных
В настоящее время аналитики данных являются востребованными профессионалами на рынке труда. Они являются важным звеном в работе различных компаний, которые используют данные для принятия ключевых решений. Начинающий аналитик данных может получить хорошую первоначальную подготовку, знания и умения, если ознакомится со следующими важными навыками и знаниями.
- Что нужно знать чтобы стать аналитиком данных
- Что нужно знать аналитику данных
- Что должен уметь Junior аналитик данных
- Сколько SQL необходимо аналитику данных
- Подробные рекомендации для начинающих аналитиков данных
- 1. Развивайте ваши математические и статистические навыки
- 2. Освоить язык программирования
- 3. Изучите SQL
- 4. Умение работать с Excel и Google Sheets
- 5. Умение работать с инструментами визуализации
- 6. Понимать потребности бизнес-заказчиков
- 7. Уметь общаться с людьми нетехнических специальностей
- 8. Изучайте новые технологии
- Выводы
Что нужно знать чтобы стать аналитиком данных
В первую очередь каждый аналитик должен знать математику и статистику. Они помогают аналитикам понять и проанализировать данные. Эти знания помогают выявить тенденции и прогнозировать будущие события на основе существующих данных. Кроме того, для начинающего аналитика данных необходимо сформировать базовые знания языков программирования, таких как Python или R, что позволит ему обрабатывать данные с большим объемом информации. Также важно уметь работать с таблицами в Google Sheets и Excel и иметь опыт работы с инструментами визуализации.
Что нужно знать аналитику данных
Аналитики данных должны иметь базовые знания в области математики и статистики, но для большей части их работы не требуется сложной математики. Однако, необходимо быть хорошо знакомым со статистическими методами, линейной алгеброй и исчислением. Это поможет аналитикам обрабатывать данные более точно и эффективно.
Что должен уметь Junior аналитик данных
Для Junior Data Analyst важно иметь базовые знания статистики и анализа данных. Они должны также уметь работать в Google Sheets и Excel, так как эти инструменты являются основными инструментами для обработки данных в начале карьеры. Базовое владение SQL и Python также требуется, чтобы начать работать по профессии. Кроме этого, необходимо научиться строить отчеты и визуализировать данные в BI-системах вроде Power BI, Tableau или Looker Studio.
Сколько SQL необходимо аналитику данных
В процессе собеседования аналитиков данных могут быть заданы вопросы относительно сложности SQL-запросов. Первые 70% SQL довольно просты, для начинающего аналитика данных не составит труда их освоить. Однако, оставшиеся 30% могут быть довольно сложными и рассчитаны на более опытных специалистов. Вопросы для интервью аналитиков и специалистов по обработке данных в технологических компаниях, часто выходят из этих 30%.
Подробные рекомендации для начинающих аналитиков данных
1. Развивайте ваши математические и статистические навыки
Важно освоить базовые математические и статистические понятия, такие как: теория вероятностей, различные виды распределений, корреляционный анализ, регрессионный анализ и другие. Это поможет вам находить связи и тенденции в данных, а также прогнозировать будущие события.
2. Освоить язык программирования
Основы программирования, такие как знание языка Python или R, являются обязательной частью работы аналитика данных. Это необходимо, чтобы обрабатывать большие объемы данных и выполнять специфические операции над ними.
3. Изучите SQL
Начать работать с запросами SQL может показаться довольно сложным для новичка. Но это является основой работы аналитика данных. Необходимо научиться создавать запросы на объединение таблиц, выборку данных, создание фильтров, создание функций, группирование, отбор данных по некоторым условиям и др.
4. Умение работать с Excel и Google Sheets
Excel и Google Sheets являются важными инструментами для обработки данных. Необходимо знать основные функции, такие как фильтры, форматирование и создание базовых графиков.
5. Умение работать с инструментами визуализации
Использование инструментов визуализации включает в себя создание диаграмм, графиков и таблиц, которые визуализируют данные в более понятном и привлекательном виде. Это помогает представить результаты работы аналитика.
6. Понимать потребности бизнес-заказчиков
Одним из ключевых навыков аналитика является понимание потребностей бизнес-заказчиков. Они должны помогать бизнес-заказчикам принимать правильные решения на основе извлеченных данных.
7. Уметь общаться с людьми нетехнических специальностей
Необходимо быть готовым к общению с людьми из разных отделов компании, которые могут не иметь никакого технического образования. Как аналитик, ваша задача состоит в том, чтобы перевести технические данные в простой и понятный язык для широкой аудитории.
8. Изучайте новые технологии
Вы должны быть готовы к обучению и изучению новых технологий и методик, которые появляются в сфере анализа данных. Помимо вышеперечисленных навыков, также полезно быть знакомым с машинным обучением, нейронными сетями и большими данными.
Выводы
Становиться аналитиком данных — это интересная и перспективная профессия. Она требует отличных навыков и знаний. Начинающие аналитики могут использовать представленные рекомендации для освоения базовых и продвинутых знаний в этой области. Чтобы стать экспертом в аналитике данных, необходимо постоянно улучшать свои навыки, следить за тенденциями в отрасли, и быть готовым к изучению новых методик и технологий.
